Python核心技术与实战:系统提升你的Python能力
人工智能时代下,Python毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松,有人说它学习曲线不那么陡峭,但是更多的人,在推开Python的大门后却发现,Python入门容易但精通却不易。你是否也曾傻傻分不清"列表""元组""字典""集合"等的用法,甚至试图在集合中采用索引方式?
你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念,却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策?
你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作,可自己在写代码时,却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢?
由此可见,想要精通这门语言,必须真正理解知识概念,比如适当从源码层面深化认知,然后熟悉实际的工程应用,独立完成项目开发。这样,你才能成为真正的语言高手。
在这个专栏里,老师会从工程的角度,带你学习Python,专栏基于Python最新的3.7版本,以语言知识结合工程应用为主线,其中包含了大量的独家解读和实际工作案例。内容难易兼顾,既可以带你巩固核心基础,更会教你各种高级进阶操作,让你循序渐进、系统掌握Python这门语言。
专栏模块
专栏按照进阶难度分为4个模块。
前两部分主要是Python的基础篇和进阶篇。除去必要的概念、操作讲解,基础篇和进阶篇都着重强调了学习中的重难点和易错点,并从性能分析、实际应用举例等不同维度出发,让你轻松理解和掌握它们。
第三部分是规范篇,通过讲解合理分解代码、运用assert、写单元测试等具体编程技巧,教你写出高质量的Python程序。
第四部分则是实战篇,这部分会通过量化交易系统项目的开发,带你串联起前面所学的Python知识,并加入大量的实战经验和技巧,让你在独立项目开发中获得质的提高。
专栏详细目录
开篇词 (1讲)
开篇词 | 从工程的角度深入理解Python
基础篇 (14讲)
01 | 如何逐步突破,成为Python高手?
02 | Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?
03 | 列表和元组,到底用哪一个?
04 | 字典、集合,你真的了解吗?
05 | 深入浅出字符串
06 | Python “黑箱”:输入与输出
07 | 修炼基本功:条件与循环
08 | 异常处理:如何提高程序的稳定性?
09 | 不可或缺的自定义函数
10 | 简约不简单的匿名函数
11 | 面向对象(上):从生活中的类比说起
12 | 面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?
13 | 搭建积木:Python 模块化
14 | 答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?
进阶篇 (11讲)
15 | Python对象的比较、拷贝
16 | 值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?
17 | 强大的装饰器
18 | metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?
19 | 深入理解迭代器和生成器
20 | 揭秘 Python 协程
21 | Python并发编程之Futures
22 | 并发编程之Asyncio
23 | 你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?
24 | 带你解析 Python 垃圾回收机制
25 | 答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?
规范篇 (7讲)
26 | 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!
27 | 学会合理分解代码,提高代码可读性
28 | 如何合理利用assert?
29 | 巧用上下文管理器和With语句精简代码
30 | 真的有必要写单元测试吗?
31 | pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝
32 | 答疑(三):如何选择合适的异常处理方式?
量化交易实战篇 (8讲)
33 | 带你初探量化世界
34 | RESTful & Socket: 搭建交易执行层核心
35 | RESTful & Socket: 行情数据对接和抓取
36 | Pandas & Numpy: 策略与回测系统
37 | Kafka & ZMQ:自动化交易流水线
38 | MySQL:日志和数据存储系统
39 | Django:搭建监控平台
40 | 总结:Python中的数据结构与算法全景
技术见闻与分享 (4讲)
41 | 硅谷一线互联网公司的工作体验
42 | 细数技术研发的注意事项
加餐 | 带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南
43 | Q&A:聊一聊职业发展和选择
结束语 (1讲)
结束语 | 技术之外的几点成长建议
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果断MARK,前十有我必火! 谢谢楼主分享 膜拜神贴,后面的请保持队形~ 膜拜神贴,后面的请保持队形~ 很好不错······ 果断MARK,前十有我必火!
Python核心技术与实战:系统提升你的Python能力 学习学习学习学习学习学习 楼主,不论什么情况你一定要hold住!hold住就是胜利! 看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!
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