Python课程-A+学位 数据分析和案例课程
├── 1.客户购买行为分析│ ├── code
│ │ └── 客户购买行为分析.ipynb
│ ├── data
│ │ ├── rawdata_1.csv
│ │ └── rawdata_2.csv
│ ├── 客户购买行为分析-1-业务背景与客户需求.mp4
│ ├── 客户购买行为分析-2-当前及历史销售情况分析.mp4
│ ├── 客户购买行为分析-3-客户复购与回购分析.mp4
│ ├── 客户购买行为分析-4-不同产品和客户画像分析.mp4
│ ├── 客户购买行为分析-5-客户画像迁移与桑基图.mp4
│ └── 数值型变量profiling.mp4
├── 2.客户转化分析
│ ├── ChannelAttribute1.csv
│ ├── 客户转化分析.mp4
│ ├── 客户转化分析.pdf
│ └── 客户转化分析(归因分析模型).ipynb
├── 3.营销活动效果分析
│ ├── 3.1 营销活动效果分析-案例背景介绍以及Test可比性验证.mp4
│ ├── 3.2 营销活动效果分析之总体效果分析以及Creative Test的结果分析.mp4
│ ├── code
│ │ └── Campaign Post Mortern Analysis.ipynb
│ └── data
│ ├── Camp_Results.csv
│ └── Holdout Validation.csv
├── 4.logistic 回归模型帮助选取最佳营销活动人群
│ ├── 1_传统营销精准营销逻辑回归简介.mp4
│ ├── 2_通用建模流介绍.mp4
│ ├── 3_logistic建模1.mp4
│ ├── 4_logistic 建模2.mp4
│ ├──5_模型应用.mp4
│ └── 数据 & code
│ ├── data_response_model.csv
│ ├── logistic回归模型帮助选取最佳营销活动人群.pdf
│ ├── logistic回归模型帮助选取最佳营销活动人群.pptx
│ └── response model_logistic.ipynb
└── Python视频课程数据挖掘
└── 数据分析预备知识.rar
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谢谢楼主,学习看看 感谢您的分享 谢谢分享 谢谢楼主,学习看看 不管你信不信,反正我是信了。 66666666666 感谢楼主··········· 谢谢楼主,学习看看
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