BF网 - 人工智能顶级实战工程师就业班培训视频

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├── 一、数学基础（1）
│   ├── 01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf
│   ├── 01函数.mp4
│   ├── 02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf
│   ├── 02极限.mp4
│   ├── 03函数极限.mp4
│   ├── 04函数极限性质和两个极限.avi
│   ├── 05导数49分11s后重复不要看.avi
│   ├── 06导数应用.avi
│   ├── 07泰勒公式.avi
│   ├── 08多元函数极限.avi
│   ├── 09多元函数偏导.avi
│   ├── 10线性代数向量运算.avi
│   ├── 11方向导数梯度.avi
│   ├── 12常见矩阵变换和计算.avi
│   ├── 13行列式和矩阵的逆.avi
│   └── 14矩阵初等变换计算.avi
├── 七、机器学习（3）
│   ├── 01回顾.mp4
│   ├── 02kmeans算法.mp4
│   ├── 03kmeans.mp4
│   ├── 04birch.mp4
│   ├── 05回顾.mp4
│   ├── 06聚类.mp4
│   ├── 07回顾.mp4
│   ├── 08svm.mp4
│   ├── 09svm.mp4
│   ├── [20180317]_聚类算法_随堂代码.zip
│   ├── [20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip
│   ├── [20180317]_聚类算法_随堂课件.zip
│   ├── [20180318]_聚类算法&SVM.zip
│   └── [20180319]_机器学习答疑05.zip
├── 三、python基础（1）
│   ├── 学习PPT
│   │   ├── 第10章 文件和异常.pptx
│   │   ├── 第1章 Python扫盲.pptx
│   │   ├── 第2章 变量和基本数据类型.pptx
│   │   ├── 第3章 字符串处理.pptx
│   │   ├── 第4章 列表.pptx
│   │   ├── 第5章 元祖和字典.pptx
│   │   ├── 第6章 条件控制与循环语句.pptx
│   │   ├── 第7章 函数.pptx
│   │   ├── 第8章 面向对象编程改.pptx
│   │   └── 第9章 模块和包.pptx
│   ├── 第01节课-软件安装
│   │   ├── 第一章01-python介绍与安装_转.mp4
│   │   └── 第一章02-输入与输出_转.mp4
│   ├── 第02节课-变量数据类型
│   │   └── 录像1_转.mp4
│   ├── 第03节课-数据类型02
│   │   ├── 录像4_转.mp4
│   │   └── 预科三期
│   │       ├── oneday1.py
│   │       └── 第二课变量和数据类型
│   │           ├── demo01.py
│   │           ├── 变量.py
│   │           └── 数据类型-number.py
│   ├── 第04节课-字符串、字典、列表
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第四课字符串、字典、列表
│   │   │       ├── 01-string.py
│   │   │       ├── 元组
│   │   │       │   ├── 01-tuple.py
│   │   │       │   └── 浅拷贝深拷贝.py
│   │   │       ├── 列表
│   │   │       │   └── 01-list.py
│   │   │       ├── 字典
│   │   │       │   └── 01-dict.py
│   │   │       ├── 数据类型-number.py
│   │   │       └── 流程控制
│   │   │           └── 01-if.py
│   │   └── 视频
│   │       ├── 录像1_转.mp4
│   │       ├── 录像2_转.mp4
│   │       ├── 录像3_转.mp4
│   │       ├── 录像4_转.mp4
│   │       └── 录像5_转.mp4
│   ├── 第05节课-if
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第五课
│   │   │       ├── if.py
│   │   │       └── while.py
│   │   └── 视频
│   │       ├── if_转.mp4
│   │       └── if.exe
│   ├── 第06节课-while循环
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第六课
│   │   │       └── while.py
│   │   └── 视频
│   │       ├── 录像5_转.mp4
│   │       └── 录像5.exe
│   ├── 第07节课-跳转语句-for循环
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第七课
│   │   │       ├── for循环.py
│   │   │       └── 循环.py
│   │   └── 视频
│   │       ├── 录像1_转.mp4
│   │       └── 录像1.exe
│   ├── 第08课-循环练习题讲解
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第八课
│   │   │       ├── for-task.py
│   │   │       └── 循环.py
│   │   └── 视频
│   │       ├── 录像1_转.mp4
│   │       ├── 录像2_转.mp4
│   │       ├── 录像3_转.mp4
│   │       ├── 录像4_转.mp4
│   │       ├── 录像5_转.mp4
│   │       └── 录像6_转.mp4
│   ├── 第09课-函数（一）
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第九课
│   │   │       └── 函数.py
│   │   └── 视频
│   │       ├── 录像1_转.mp4
│   │       └── 录像1.exe
│   ├── 第10课-函数（二）
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第十课
│   │   │       └── 函数02.py
│   │   └── 视频
│   │       └── 录像2_转.mp4
│   ├── 第11课-函数（三）
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第十一课
│   │   │       ├── def-task.py
│   │   │       └── 函数.py
│   │   └── 视频
│   │       └── 录像1_转.mp4
│   ├── 第12课-函数（四）
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第十二课
│   │   │       └── 函数.py
│   │   └── 视频
│   │       └── 录像1_转.mp4
│   ├── 第13课-面向对象
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第十三课
│   │   │       ├── 01类定义.py
│   │   │       ├── Restaurant.py
│   │   │       ├── __pycache__
│   │   │       │   └── name.cpython-36.pyc
│   │   │       ├── jicheng.py
│   │   │       ├── l类属性和实例属性.py
│   │   │       ├── name2.py
│   │   │       ├── name.py
│   │   │       ├── user.py
│   │   │       ├── 匿名函数.py
│   │   │       ├── 多继承.py
│   │   │       └── 类方法静态方法.py
│   │   └── 视频
│   │       ├── 录像2_转.mp4
│   │       ├── 录像3_转.mp4
│   │       ├── 录像4_转.mp4
│   │       ├── 录像5_转.mp4
│   │       ├── 录像6_转.mp4
│   │       ├── 录像7_转.mp4
│   │       └── 录像8_转.mp4
│   ├── 第14课-面向对象（二）
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第十四课
│   │   │       ├── 大玩家银行.py
│   │   │       └── 王者荣耀.py
│   │   └── 视频
│   │       └── 录像1_转.mp4
│   ├── 第15课-模块和包
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第十五课
│   │   │       ├── module1
│   │   │       │   └── module1.py
│   │   │       ├── module2
│   │   │       │   ├── __pycache__
│   │   │       │   │   └── test.cpython-36.pyc
│   │   │       │   ├── main.py
│   │   │       │   ├── study
│   │   │       │   │   ├── __pycache__
│   │   │       │   │   │   └── test2.cpython-36.pyc
│   │   │       │   │   └── test2.py
│   │   │       │   └── test.py
│   │   │       └── msg
│   │   │           ├── __init__.py
│   │   │           ├── __pycache__
│   │   │           │   ├── __init__.cpython-36.pyc
│   │   │           │   ├── math.cpython-36.pyc
│   │   │           │   ├── recv.cpython-36.pyc
│   │   │           │   └── send.cpython-36.pyc
│   │   │           ├── math.py
│   │   │           ├── recv.py
│   │   │           └── send.py
│   │   └── 视频
│   │       └── 录像1_转.mp4
│   ├── 第16课
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第十六课
│   │   │       └── file
│   │   │           ├── 01-file.py
│   │   │           ├── file-task.py
│   │   │           ├── guest.txt
│   │   │           ├── learning_python.txt
│   │   │           └── python.txt
│   │   └── 视频
│   │       └── 录像2_转.mp4
│   ├── 第17课-异常与time模块
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第十七课
│   │   │       ├── time
│   │   │       │   └── time.py
│   │   │       ├── 异常
│   │   │       │   ├── aaa.txt
│   │   │       │   └── try.py
│   │   │       └── 文件与文件夹的操作
│   │   │           └── ospy.py
│   │   └── 视频
│   │       └── 录像1_转.mp4
│   ├── 第18课-进程线程
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── 第十八课
│   │   │       ├── multiprocessing
│   │   │       │   ├── 01-multiprocessing.py
│   │   │       │   ├── 02-poool.py
│   │   │       │   ├── 03-Queue.py
│   │   │       │   ├── 04-Pipe.py
│   │   │       │   ├── 05-生产者消费者模型.py
│   │   │       │   └── file.txt
│   │   │       ├── threading
│   │   │       │   └── 01-threading.py
│   │   │       └── time-task.py
│   │   └── 视频
│   │       └── 多进程多线程.mp4
│   ├── 第19节课-numpy与pandas
│   │   ├── 代码
│   │   │   ├── numpy
│   │   │   │   ├── 01-Numpy_Ndarray对象.py
│   │   │   │   ├── 02-NumPy数组创建.py
│   │   │   │   ├── 03-NumPy数组属性.py
│   │   │   │   ├── 04-NumPy数据类型.py
│   │   │   │   ├── 05-Numpy切片和索引.py
│   │   │   │   ├── 06-Numpy数组运算与广播.py
│   │   │   │   ├── 07-Numpy数学算数函数.py
│   │   │   │   ├── 08-NumPy统计函数.py
│   │   │   │   ├── 09-Numpy排序函数.py
│   │   │   │   ├── 10.Numpy其它函数.py
│   │   │   │   ├── 11-Numpy副本和视图.py
│   │   │   │   ├── data02.txt
│   │   │   │   └── data1.csv
│   │   │   └── pandas
│   │   │       ├── 01-pandas.ipynb
│   │   │       ├── 02-pandas_series.ipynb
│   │   │       ├── 03-pandas_series基本操作.ipynb
│   │   │       ├── 04-pandas_DataFrame.ipynb
│   │   │       ├── 05-pandas_数据文件读取.ipynb
│   │   │       ├── 06-pandas_缺失数据.ipynb
│   │   │       ├── 07-pandas_常用统计函数.ipynb
│   │   │       ├── 08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格.ipynb
│   │   │       ├── 09-pandas_层次索引.ipynb
│   │   │       ├── aaa.csv
│   │   │       ├── data01.csv
│   │   │       ├── data2.txt
│   │   │       └── pandas-course
│   │   ├── 第11章 Python常用模块.pptx
│   │   └── 视频
│   │       ├── numpy01.mp4
│   │       ├── numpy02.mp4
│   │       ├── numpy03.mp4
│   │       ├── numpy04.mp4
│   │       ├── pandas01.mp4
│   │       └── pandas02.mp4
│   ├── 第20节课-matpotlib
│   │   ├── 代码
│   │   │   └── matplotlib
│   │   │       ├── 01-Matplotlib简介.ipynb
│   │   │       ├── 02-matplotlib_柱状图.ipynb
│   │   │       ├── 03-matplotlib_直方图.ipynb
│   │   │       └── 04-matplotlib散点图.ipynb
│   │   ├── 第11章 Python常用模块.pptx
│   │   └── 视频
│   │       └── 录像1_转.mp4
│   └── 课外阅读资料
│       ├── Python基础教程(第2版)高清版PDF.pdf
│       ├── Python学习手册(第4版) www.linuxidc.com.pdf
│       ├── Python核心编程.pdf
│       ├── Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf
│       ├── Python编程：从入门到实践 (1).pdf
│       └── python入门经典-图灵图书.pdf
├── 九、机器学习（5）
│   ├── 01马尔科夫.mp4
│   ├── 02马尔科夫.mp4
│   ├── 03HMM.mp4
│   ├── 04HMM后向算法.mp4
│   ├── 05HMM案例.mp4
│   └── 06HMM案例.mp4
├── 二、数学基础（2）
│   ├── 03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf
│   ├── 10数字特征.avi
│   ├── 11中心距，峰度，最大似然.avi
│   ├── 1矩阵等价变换.avi
│   ├── 2线性方程组的解.avi
│   ├── 3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi
│   ├── 4古典概率条件概率.avi
│   ├── 5贝叶斯公式.avi
│   ├── 6随机变量.avi
│   ├── 7离散变量分布.avi
│   ├── 8连续变量分布.avi
│   └── 9连续型随机分布.avi
├── 五、机器学习（1）
│   ├── 机器学习
│   │   ├── 01最大似然.avi
│   │   ├── 02哑编码.avi
│   │   ├── 0301.avi
│   │   ├── 03线性回归.avi
│   │   ├── 04家用电量预测.avi
│   │   ├── 05_随堂代码.zip
│   │   ├── 05.avi
│   │   ├── 06.avi
│   │   ├── 07.avi
│   │   ├── 08.avi
│   │   ├── 091.avi
│   │   ├── KNN.pdf
│   │   ├── [20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip
│   │   ├── [20180303]_回归算法05_随堂代码.zip
│   │   ├── 决策树.pdf
│   │   └── 回归算法.pdf
│   └── 概述
│       ├── 01基础回顾.avi
│       ├── 02基础回顾.avi
│       ├── 03_随堂笔记
│       │   ├── ¦-+¦--¦-++»¦-¦G-++»-0225.png
│       │   └── ¦-+¦-0225.txt
│       ├── 03机器学习概述.avi
│       ├── 04机器学习概述.avi
│       ├── 05_随堂代码
│       │   ├── 01_¦¦¦+--+¦+¿ú¦-++¼¦-¦¦+¼-+-±.ipynb
│       │   └── 02_¦¦¦+--+¦+¿ú¦¦=+G+e+++G+e+++G.ipynb
│       ├── 05机器学习概述.avi
│       ├── 06机器学习概述.avi
│       ├── 07机器学习概述.avi
│       ├── 数学基础python回顾.pdf
│       └── 课件.pdf
├── 八、机器学习（4）
│   ├── 01回顾.mp4
│   ├── 02svm.mp4
│   ├── 03svm.mp4
│   ├── 04多分类.mp4
│   ├── 05回顾.mp4
│   ├── 06高斯朴素贝叶斯.mp4
│   ├── 07贝叶斯网络.mp4
│   ├── 08EM算法.mp4
│   ├── 09EM.mp4
│   ├── [20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip
│   ├── [20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip
│   └── 多分类及多标签分类算法.pdf
├── 六、机器学习（2）
│   ├── 01回顾.mp4
│   ├── 02softmax.mp4
│   ├── 03比特化.mp4
│   ├── 04决策树.mp4
│   ├── 05.mp4
│   ├── 06.mp4
│   ├── 09.mp4
│   ├── 10.mp4
│   ├── 11.mp4
│   ├── 12.mp4
│   ├── 7.mp4
│   ├── 8.mp4
│   ├── [20180310]_决策树、集成学习.zip
│   ├── [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip
│   ├── [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip
│   ├── [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip
│   └── 知识回顾.png
├── 十、数据挖掘与项目实战（1）
│   ├── [20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip
│   ├── malkov.py
│   ├── 周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│   ├── 第十周01
│   │   ├── 01主题模型.mp4
│   │   ├── 02主题模型坐标轴下降.mp4
│   │   ├── 03lda.mp4
│   │   ├── 04数据清洗.mp4
│   │   ├── 05二值化.mp4
│   │   ├── 06特征选择.mp4
│   │   └── 07lda数据清洗.mp4
│   ├── 第十周02
│   │   ├── 01.mp4
│   │   ├── 02.mp4
│   │   ├── 03.mp4
│   │   └── 04.mp4
│   ├── 金融反欺诈模型.pdf
│   └── 音乐系统文件分类.pdf
├── 十一、数据挖掘与项目实战（2）
│   ├── 01.mp4
│   ├── 垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│   ├── 金融01.mp4
│   ├── 金融02.mp4
│   ├── 金融03.mp4
│   ├── 金融04.mp4
│   ├── 金融05.mp4
│   ├── 金融反欺诈模型.pdf
│   ├── 音乐02.mp4
│   ├── 音乐03.mp4
│   └── 音乐系统文件分类.pdf
├── 十七、图像处理（2）
│   ├── 01.mp4
│   ├── 02.mp4
│   ├── 03.mp4
│   ├── 04.mp4
│   ├── 05.mp4
│   ├── 06.mp4
│   ├── 07.mp4
│   └── 5Seq2Seq (1).pptx
├── 十三、深度学习（2）
│   └── 十三周
│       ├── 01.mp4
│       ├── 02.mp4
│       ├── 03.mp4
│       ├── 04.mp4
│       ├── 05.mp4
│       ├── 06.mp4
│       ├── 07.mp4
│       ├── 08.mp4
│       ├── 2_深度学习概述.pdf
│       └── 3_卷积神经网络(CNN) .pdf
├── 十二、深度学习（1）
│   ├── 01.mp4
│   ├── 02.mp4
│   ├── 03.mp4
│   ├── 03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf
│   ├── 04.mp4
│   ├── 05_随堂代码.zip
│   ├── 05.mp4
│   ├── 06.mp4
│   ├── 07.mp4
│   ├── 1_TensorFlow基础.pdf
│   ├── AI03&AI04周末授课课件.zip
│   ├── [20180505]_TensorFlow介绍.zip
│   └── 笔记-0505.txt
├── 十五、自然语言处理
│   ├── 01.mp4
│   ├── 02.mp4
│   ├── 03.mp4
│   ├── 04.mp4
│   ├── 05.mp4
│   ├──  06.mp4
│   ├──  07.mp4
│   ├──  08.mp4
│   ├──  09.mp4
│   ├──  1 目标检测.pdf
│   ├──  10.mp4
│   ├──  11.mp4
│   ├──  12.mp4
│   └──  13.mp4
├── 十八、企业项目实战
│   ├── AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）
│   │   └── AI大数据互联网电影智能推荐.mp4
│   ├── AI大数据基站定位智能推荐商圈分析项目实战
│   │   ├── 1.10、项目实战大数据分析之各地区学员分布统计（数据可视化）.mp4
│   │   ├── 1.11、项目实战大数据分析之学员招生趋势1.mp4
│   │   ├── 1.12、项目实战大数据分析之学员招生趋势2.mp4
│   │   ├── 1.1、项目环境及大数据相关技术介绍.mp4
│   │   ├── 1.2、项目实战大数据分析之课程数量分析.mp4
│   │   ├── 1.3、项目实战大数据分析之课程数量分析数据可视化.mp4
│   │   ├── 1.4、项目实战大数据分析之百分比分析（etl数据清洗）.mp4
│   │   ├── 1.5、项目实战大数据分析之百分比分析（数据分析）.mp4
│   │   ├── 1.6、项目实战大数据分析之百分比分析（数据可视化）.mp4
│   │   ├── 1.7、项目实战大数据分析之各地区学员分布统计.mp4
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Layne

谢谢分享

xiaopar

果断回帖，如果沉了就是我弄沉的很有成就感

betty

66666666666666

8413848

不管你信不信，反正我是信了。

yzxcj

哥顶的不是帖子，是寂寞！

yuanzelin8

人工智能顶级实战工程师就业班培训视频

sjhscy

啥也不说了，楼主就是给力！

巴哈

看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！

fangod

啥也不说了，楼主就是给力！