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    [LV.7]超级吧粉

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    发表于 2020-1-26 12:00:34 342 浏览 11 回复

    [数据库] (价值399元)Python核心教程之数据挖掘和人工智能

    cover【程序员教程吧 www.cxyjc8.com】.jpg
    课程介绍:

    30年前的互联网,30年后的人工智能,这是必然的发展方向。之前发明电时,很多人都不觉得电有用,到今天,我们一刻也无法离开电。

    电使我们强大,人工智能使我们‘无所不能’,Alphago赢了人类最顶尖高手只是开始,方方面面都可以出现天翻地覆的不同。就像我们人类自己不可思议一样,人工智能也必将课人类一样不可思议。我们在现在的基础上,再向前进一步,去看星辰大海!

    章节介绍:
    课程分两章,第一章是数据分析,第二章是机器学习。机器学习是当前最热门方向,机器学习中最重要的内容就是数据,大量的数据是机器学习的基础。所以我们的课程分为两章,先打好数据的基础。
    在第一章中我们主要学习:Numpy,pandas,scipy,matplotlib。有了数据分析的基础,我们学机器学习就不会那么费力了,在机器学习部分,我们主要学习:KNN、线性回归、逻辑斯蒂回归、支持向量机、KMeans、TensorFlow等算法。

    第1章Ipython与Numpy
    1-1 Ipython入门01 试听29:34
    1-2 Ipython入门02 试听32:48
    1-3 Ipython入门03 试听27:51
    1-4 Numpy04 试听18:01
    1-5 Numpy05 试听20:09
    1-6 Numpy06 试听29:04
    1-7 Numpy07 试听21:12
    1-8 Numpy08 试听23:14
    1-9 Numpy09 试听18:02
    第2章DataFrame与Series
    2-1 Numpy0121:38
    2-2 Numpy0225:22
    2-3 Series0325:46
    2-4 Series0431:13
    2-5 Dataframe0526:27
    2-6 Dataframe0621:32
    2-7 Dataframe0719:23
    2-8 Dataframe0818:26
    第3章pandas数据处理一
    3-1 Pandas-数据丢失0118:07
    3-2 Pandas-数据丢失0225:53
    3-3 Numpy傅里叶0329:03
    3-4 Pandas-多层索引0426:52
    3-5 Pandas-多层索引0531:09
    3-6 Pandas-数据合并Concat与append0621:16
    3-7 Pandas-数据合并Concat与append0719:33
    3-8 Pandas-merge0824:32
    3-9 Pandas-merge0926:19
    第4章pandas数据处理二与案例分析
    4-1 Pandas数据处理0111:20
    4-2 Pandas数据处理0231:34
    4-3 Pandas数据处理0332:04
    4-4 Pandas数据处理0428:21
    4-5 美国人口数据分析0524:21
    4-6 美国人口数据分析0625:24
    4-7 美国人口数据分析0723:48
    4-8 苹果股价分析0812:33
    4-9 苹果股价分析0927:22
    第5章pandas绘图函数与scipy
    5-1 美国选举政治献金0121:36
    5-2 美国选举政治献金0221:53
    5-3 美国选举政治献金0329:52
    5-4 Scipy0416:41
    5-5 Scipy0520:54
    5-6 Scipy0625:36
    5-7 Scipy0725:04
    5-8 Scipy0829:01
    5-9 pandas绘图函数0916:23
    5-10 pandas绘图函数1025:03
    第6章matplotlib一
    6-1 Matplotlib0123:05
    6-2 Matplotlib0221:43
    6-3 Matplotlib0325:07
    6-4 Matplotlib0424:05
    6-5 Matplotlib0518:45
    6-6 Matplotlib0620:05
    6-7 Matplotlib0725:26
    6-8 Matplotlib0828:44
    6-9 Matplotlib0927:27
    6-10 Matplotlib1028:38
    第7章matplotlib二与城市气候案例分析
    7-1 Matplotlib2-0131:23
    7-2 Matplotlib2-0231:35
    7-3 Matplotlib2-0328:22
    7-4 Matplotlib2-0422:38
    7-5 城市气候与海洋关系0514:48
    7-6 城市气候与海洋关系0622:44
    7-7 城市气候与海洋关系0729:14
    7-8 城市气候与海洋关系0824:19
    7-9 pandas数据加载与透视表0926:35
    7-10 pandas数据加载与透视表1025:51
    第8章机器学习之KNN
    8-1 Knn-2分类0124:09
    8-2 Knn-2分类0226:32
    8-3 Knn-2分类0316:42
    8-4 Knn0422:01
    8-5 Knn0523:07
    8-6 Knn0620:52
    8-7 手写数字识别0728:10
    8-8 手写数字识别0829:12
    第9章机器学习之线性回归
    9-1 预测年收入knn0121:40
    9-2 预测年收入knn0225:18
    9-3 线性回归0323:31
    9-4 线性回归0419:04
    9-5 线性回归0532:35
    9-6 线性回归0624:11
    9-7 线性回归0720:57
    9-8 线性回归0819:02
    9-9 线性回归0923:56
    9-10 线性回归1024:39
    第10章机器学习之逻辑斯蒂回归与人脸自动补全
    10-1 逻辑斯蒂0126:39
    10-2 逻辑斯蒂0219:56
    10-3 逻辑斯蒂回归0326:06
    10-4 人脸自动补全0426:29
    10-5 人脸自动补全0523:24
    10-6 人脸自动补全0619:55
    第11章机器学习之贝叶斯与决策树
    11-1 决策树原理0127:22
    11-2 决策树原理0228:12
    11-3 决策树实例0322:51
    11-4 决策树实例0431:01
    11-5 贝叶斯原理0519:53
    11-6 贝叶斯原理0630:30
    11-7 贝叶斯实例0724:42
    11-8 贝叶斯实例0826:39
    第12章机器学习之KMeans与支持向量机
    12-1 Svm-线性0131:15
    12-2 Svm-线性0224:43
    12-3 Svm-rbf0331:29
    12-4 Svm-回归0429:52
    12-5 Svm-多种核函数应用0519:44
    12-6 Kmeans-自动分类make Blobs0617:39
    12-7 Kmeans-自动分类make Blobs0717:12
    第13章机器学习之KMeans图片压缩与人脸识别
    13-1 KMeans-足球和常见错误0123:33
    13-2 KMeans-足球和常见错误0220:21
    13-3 KMeans-足球和常见错误0323:47
    13-4 KMeans-图片压缩0430:37
    13-5 KMeans-图片压缩0528:09
    13-6 KMeans-图片压缩0622:38
    13-7 人脸识别0734:57
    13-8 人脸识别0831:46
    13-9 人脸识别0922:40
    13-10 人脸识别1015:59
    第14章机器学习之数据降维
    14-1 KMeans压缩图片0118:29
    14-2 汽车数据推荐度预测0229:17
    14-3 手迹识别的降维算法0321:48
    14-4 手迹识别的降维算法0426:29
    14-5 10种事物识别0530:20
    14-6 10种事物识别0618:57
    第15章机器学习之TensorFlow
    15-1 TensorFlow基础操作0124:37
    15-2 TensorFlow基础操作0227:31
    15-3 TensorFlow入门0326:39
    15-4 TensorFlow入门0423:20
    15-5 TensorFlow线性回归0523:05
    15-6 TensorFlow线性回归0620:55

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  • TA的每日心情
    开心
    16 小时前
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    [LV.6]普通吧粉

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    发表于 2020-1-31 18:59:53
    看帖看完了至少要顶一下,还可以加入到淘帖哦!
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  • TA的每日心情
    奋斗
    8 小时前
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    发表于 2020-2-24 08:47:09
    不管你信不信,反正我是信了。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-6-23 15:04
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    [LV.4]常来常往

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    发表于 2020-2-26 12:02:57
    支持一下 谢谢分享
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-5-21 15:06
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    发表于 2020-2-28 12:40:42
    果断MARK,前十有我必火!
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  • TA的每日心情
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    2020-3-4 16:37
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    发表于 2020-3-4 22:03:48
    感谢分享
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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-3-28 18:18:05
    很好的资料
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 22:11
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    发表于 2020-3-30 11:46:05
    不错,又占了一个沙发!
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  • TA的每日心情

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    发表于 2020-4-7 15:13:25
    不管你信不信,反正我是信了。
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-4-30 08:31
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    发表于 2020-4-28 08:23:43
    哥顶的不是帖子,是寂寞!
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  • TA的每日心情
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    2020-5-25 16:30
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-6-22 14:40
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    发表于 2020-6-22 14:43:10
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